RELEASE NOTES

版本说明

Tai-IoT 工具包各版本的内容、实测记录与适用环境。每项能力均注明对应的工具、型号与版本。

0.2.1 试用版

发布日期:2026 年 10 月 31 日 · 验证环境 Linux · 附 Windows 与 VS Code 使用说明

改进开发板示例中 ESP-IDF 工具的安装与检查。开发板工程、工具服务、主机示例与获取方式与 0.2.0 相同;三块板用本版本重新交叉编译,固件 SHA-256 与 0.2.0 的记录相同。

0.2.0 试用版

发布日期:2026 年 10 月 31 日 · 验证环境 Linux · 附 Windows 与 VS Code 使用说明

新增开发板示例:同一个温度采集任务在三块开发板上的工程,基于厂家官方 SDK 与该板的官方例程,交叉编译出真实固件。试用包改为在线申请,同意试用条款后下载链接自动发到申请人邮箱。

组成内容说明
开发板示例工程ESP32-S3-DevKitC-1(N16R8)、NUCLEO-H723ZG、AT-START-F413读取芯片内部温度,按采样周期逐行输出,超过阈值时标记报警。厂家 SDK 不随包提供,由用户按包内说明安装锁定版本。
开发板工具服务7 个工具读取开发板与工程信息、修改采样参数、交叉编译、烧录、读回串口并核对、查看 Git 差异;烧录与读回只对启动时指定串口的那一块开发板工作。清单见工程工具。
VS Code 接入prepare_vscode.py从示例创建工程并生成工作区配置,可在 VS Code 的 AI 对话中使用自己的模型服务。
使用说明Linux;Windows 与 VS Codedev-boards/README.md 与英文版;WINDOWS_VSCODE.md 从全新的 Windows 与 VS Code 开始逐步说明。
主机示例示例工程与 6 个工具工具向客户端说明哪些操作只读、哪些会修改工程或运行程序;客户端显示的服务版本与试用包一致。
获取方式在线申请同意试用条款后,下载链接与 SHA256 校验值自动发到邮箱,14 天内有效。

交叉编译实测记录

2026 年 10 月 31 日在 Linux(Debian 13、Python 3.13)上,脚本通过工具服务对三块板各完成一次:读取工程,把采样周期从 1000 毫秒改为 500 毫秒、报警阈值从 60℃ 改为 28℃,交叉编译并查看 Git 差异。编译器实际收到的参数均为 SAMPLE_PERIOD_MS=500U、ALARM_THRESHOLD_DECI_C=280;同一源码重复编译,固件 SHA-256 相同。

开发板SDK 与编译器固件
ESP32-S3-DevKitC-1ESP-IDF v6.1;xtensa-esp-elf-gcc 15.2.0(esp-15.2.0_20251204)156,448 字节,应用分区剩余 85%
NUCLEO-H723ZGSTM32CubeH7 v1.13.0;Arm GNU Toolchain 15.2.Rel1(gcc 15.2.1)13,892 字节,占 Flash 1.32%、RAM 1.68%
AT-START-F413AT32F413 固件库 v2.1.7;Arm GNU Toolchain 15.2.Rel1(gcc 15.2.1)8,516 字节,占 Flash 3.25%、RAM 6.25%

以上是交叉编译记录;示例读取的是芯片温度,不是环境温度。主机示例的自然语言实测记录见下文,来自 0.1.1 的工具服务。

0.1.1 试用版

发布日期:2026 年 10 月 15 日 · Linux

在 0.1.0 的基础上新增英文使用说明,并附正式试用条款。工具服务、示例工程、环境诊断、自动演示与客户端配置均与 0.1.0 相同,下方的实测记录同样适用于本版本。

0.1.0 试用版

发布日期:2026 年 10 月 15 日 · Linux

首个试用版提供本地 MCP 工具服务与一个温度采集 C 示例工程,让工程师在自己的电脑上,用 AI 客户端完成一次完整的工程任务:读取、修改、实际编译、模拟测试与差异审阅。

组成内容说明
MCP 工具服务6 个工具、1 个资源、1 个任务模板本地 stdio 运行,工具清单见 工程工具。
示例工程温度采集 C 程序本机 C 编译,7 项检查覆盖采样周期、时钟回绕与报警边界,使用模拟时钟与合成温度数据。
环境诊断doctor.py检查 Python、MCP SDK、Git、编译器与示例工程。
自动演示run_demo.py无需 AI 账号,自动完成修改、编译、测试与差异查看。
客户端配置prepare_client.py生成 Codex CLI(TOML)与 Claude Code(JSON)接入配置,不改动个人设置。

自然语言实测

在 Codex CLI 0.162.1(gpt-6.1-sol,Linux)上,模型实际调用本地 MCP 工具,在三个独立工作区分别完成以下任务。请求记录与真实构建产物、测试输出、Git 差异及最终汇报逐项核对一致,任务期间无人工干预。

验证环境

项目版本说明
操作系统Linux普通本机进程。
Python3.13.5最低要求 Python 3.11。
MCP SDK2.3.0按锁定依赖安装。
Git2.47.3本地仓库操作。
C 编译器cc 14.2.0本机 C 构建。

系统要求

使用其他操作系统时,请邮件联系 web@tai-iot.com。

芯片与 PLC 支持包

支持包按项目交付,依据目标型号、开发工具与版本完成适配。每个支持包随附适配记录,写明:

可在线提交芯片适配申请,也可通过 web@tai-iot.com 或 400-009-9300 咨询。

企业方案

面向企业研发团队,可结合现有工程与工具体系咨询以下方案:

方向内容
自有仓库接入远程认证、独立分支、提交与合并请求,按仓库平台对接。
工程环境恢复工具版本恢复、依赖准备、离线安装与跨电脑复现。
权限与任务管理任务范围、操作授权、执行记录与失败处理。
企业模型接入指定模型服务与客户端,明确数据发送范围与部署条件。
接入指南 →咨询工程接入